டேவிட் ஹனக் சமீபத்திய மாதங்களில், ஆப்பிள் வாட்ச் அணிந்த நோயாளிக்கு நீரிழிவு நோயைக் கண்டறியக்கூடிய ஆக்கிரமிப்பு அல்லாத தீர்வை ஆப்பிள் உருவாக்குவதாக வதந்தி பரவியது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் சாதாரண கடிகாரங்கள் அல்லது சில எளிய பாகங்கள் மூலம் பயன்படுத்தக்கூடிய முறைகளைக் கண்டறிய முயற்சிக்கின்றனர் - உதாரணமாக வளையல்கள் வடிவில். இந்த முயற்சி தொடர்பாக, இன்று இணையத்தில் ஒரு ஆய்வின் முடிவுகள் வெளிவந்தன, இது ஆப்பிள் வாட்ச் (மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிற்கு Android Wear) நீரிழிவு நோயாளியை 85% வரை துல்லியத்துடன் அடையாளம் காண முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்துகிறது.
அவ்வாறு இருந்திருக்கலாம் உங்களுக்கு ஆர்வம்
பிலிப் ப்ரோஸ் இந்த பகுதியில் ஆராய்ச்சி இன்னும் நடந்து கொண்டிருக்கிறது, ஆனால் முதல் முடிவுகள் இன்று வெளியிடப்பட்டன. அவர்களுக்குப் பின்னால் கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகத்தின் ஆராய்ச்சிக் குழு உள்ளது, இது கார்டியோகிராம் கண்டறியும் பயன்பாட்டிற்குப் பின்னால் உள்ளது. அவர்களின் பயன்பாடு DeepHeart எனப்படும் சிறப்பு நரம்பியல் இடைமுகத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, இதற்கு நன்றி, ஏற்கனவே செய்த கணக்கீடுகளின் அடிப்படையில் பயன்பாடு கற்றுக்கொள்கிறது. இந்த தொழில்நுட்பத்திற்கு நன்றி, நீரிழிவு நோயைக் கண்டறிவதில் அவர்கள் 85% கண்டறியும் வெற்றி விகிதத்தை அடைய முடிந்தது.
14 க்கும் மேற்பட்ட பயனர்கள் ஆராய்ச்சியில் பங்கேற்றனர், இது ஒப்பீட்டளவில் பெரிய குறிப்பு மாதிரியாக அமைந்தது. வெளியீடு 33 க்கும் மேற்பட்ட வாராந்திர தரவுகளைக் கொண்டிருந்தது, அவை ஸ்மார்ட் வாட்ச்களில் உள்ள சென்சார்கள் மூலம் சேகரிக்கப்பட்டு, உயர்/குறைந்த இரத்த அழுத்தம், நீரிழிவு, அதிக கொழுப்பு போன்ற பல்வேறு நோய்களுக்கு பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டன.
அவ்வாறு இருந்திருக்கலாம் உங்களுக்கு ஆர்வம்
பல ஆயிரம் விவரிக்கப்பட்ட குறிப்பு மாதிரிகள் கணினியில் உள்ளிடப்பட்டன, இது பிற தரவை மதிப்பிடுவதற்கான ஒரு வகையான வடிவமாக செயல்பட்டது. நரம்பியல் நெட்வொர்க் மற்றும் இயந்திரக் கற்றலுக்கு நன்றி, டீப்ஹெர்ஹ் அமைப்பு சாதாரண உணர்ச்சி செயல்பாடுகளிலிருந்து பெறப்பட்ட எளிய தரவுகளின் அடிப்படையில் 85% வெற்றி விகிதத்துடன் நீரிழிவு நோயாளியை அடையாளம் காண முடிகிறது. வளர்ச்சிக்குப் பின்னால் உண்மையில் நிறைய வேலை இருக்கிறது, நீங்கள் படிக்கக்கூடிய விரிவான தகவல்கள் இங்கே. ஆசிரியர்களின் கூற்றுப்படி, உடலில் அதன் இருப்பு உணர்ச்சி அளவீடுகள் மூலம் கண்டறியக்கூடிய பல காரணிகளை பாதிக்கிறது என்ற உண்மையின் காரணமாக நீரிழிவு நோயை அடையாளம் காண முடியும்.
எனினும், எங்களுடையது நடைமுறைக்கு வர இன்னும் சில வருடங்களே உள்ளதாக கூறப்படுகிறது. சிஸ்டம் ஒப்பீட்டளவில் நல்ல முடிவுகளைக் கொண்டிருந்தாலும், அவை இன்னும் வேலைக்கு மாற்றுவதற்கு போதுமானதாக இல்லை (மற்றும் எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக துல்லியமானது). அதிக அளவிலான செயல்திறனை அடைய, ஒரு பெரிய அளவிலான தரவை பகுப்பாய்வு செய்வது அவசியம் (மில்லியன் கணக்கான வழக்குகளின் வரிசையில்) மற்றும் இது தற்போது சாத்தியமற்றது. உடலில் இரத்த சர்க்கரை அளவை ஆக்கிரமிப்பு இல்லாமல் அளவிட ஆப்பிள் ஒரு தீர்வைக் கொண்டு வந்தால், அது தேவையான அளவு மூலத் தரவை வழங்க முடியும். எனவே, இந்தத் துறையில் ஆப்பிளின் முயற்சிகள் மேலும் எவ்வாறு உருவாகும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஆவலுடன் காத்திருக்கின்றனர்.
ஆதாரம்: ஆப்பிள்இன்சைடர்
