பிலிப் ஹவுஸ்கா தொழில்நுட்ப போட்டியாளர்கள் ஒருவருக்கொருவர் தரவு மற்றும் அறிவை மிகவும் வெளிப்படையாகப் பகிர்ந்து கொண்டால், இது செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையாகும், இது பரஸ்பர ஒத்துழைப்பால் மிக வேகமாக முன்னேறி வருகிறது. வழக்கமாக தனது முயற்சிகளை மூடிமறைக்க முயற்சிப்பதால் இதுவரை ஓரங்கட்டப்பட்ட ஆப்பிள், இப்போது அவர்களுடன் சேர வாய்ப்புள்ளது. கலிஃபோர்னிய நிறுவனம் உலகெங்கிலும் உள்ள வெளி வல்லுநர்கள் மற்றும் கல்வியாளர்களுடன் ஒத்துழைக்க விரும்புகிறது, இதற்கு நன்றி, அதன் குழுக்களுக்கு கூடுதல் நிபுணர்களைப் பெறுகிறது.
ஆப்பிளின் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியின் தலைவரான ரஸ் சலாகுடின், NIPS மாநாட்டில் தகவலை வெளிப்படுத்தினார், எடுத்துக்காட்டாக, இயந்திர கற்றல் மற்றும் நரம்பியல் பிரச்சினை பற்றி விவாதிக்கிறது. தலைப்பின் உணர்திறன் காரணமாக பெயரிட விரும்பாத நபர்களிடமிருந்து விளக்கக்காட்சியின் வெளியிடப்பட்ட காட்சிகளின்படி, ஆப்பிள் போட்டியைப் போலவே அதே தொழில்நுட்பங்களில் வேலை செய்கிறது, இப்போது ரகசியமாக மட்டுமே உள்ளது. உதாரணமாக, படத்தை அறிதல் மற்றும் செயலாக்குதல், பயனர் நடத்தை மற்றும் நிஜ உலக நிகழ்வுகளை முன்னறிவித்தல், குரல் உதவியாளர்களுக்கான மொழிகளை மாடலிங் செய்தல் மற்றும் அல்காரிதம்கள் நம்பிக்கையான முடிவுகளை வழங்க முடியாதபோது நிச்சயமற்ற சூழ்நிலைகளைத் தீர்க்க முயற்சிப்பது ஆகியவை இதில் அடங்கும்.
தற்போதைக்கு, ஆப்பிள் குரல் உதவியாளர் சிரிக்குள் மட்டுமே இந்த பகுதியில் மிகவும் முக்கியமான மற்றும் பொது சுயவிவரத்தை உருவாக்கியுள்ளது, இது படிப்படியாக மேம்படுத்தப்பட்டு விரிவடைகிறது, ஆனால் போட்டி பெரும்பாலும் சற்று சிறந்த தீர்வைக் கொண்டுள்ளது. எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, கூகிள் அல்லது மைக்ரோசாப்ட் குரல் உதவியாளர்களில் மட்டும் கவனம் செலுத்துவதில்லை, ஆனால் மேலே குறிப்பிட்டுள்ள பிற தொழில்நுட்பங்கள், அவை வெளிப்படையாகப் பேசுகின்றன.
ஆப்பிள் இப்போது அதன் ஆராய்ச்சி மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு வளர்ச்சியைப் பகிர்ந்து கொள்ளத் தொடங்க வேண்டும், எனவே குபெர்டினோவில் அவர்கள் என்ன செய்கிறார்கள் என்பது பற்றிய தோராயமான யோசனையையாவது பெறுவது சாத்தியமாகும். மற்றபடி மிகவும் இரகசியமான ஆப்பிளைப் பொறுத்தவரை, இது நிச்சயமாக ஒப்பீட்டளவில் பெரிய படியாகும், இது போட்டிப் போராட்டம் மற்றும் அதன் சொந்த தொழில்நுட்பங்களின் மேலும் வளர்ச்சிக்கு உதவும். வளர்ச்சியைத் திறப்பதன் மூலம், முக்கிய நிபுணர்களை ஈர்ப்பதற்கான சிறந்த வாய்ப்பை ஆப்பிள் கொண்டுள்ளது.
மாநாட்டில், எடுத்துக்காட்டாக, லிடார் முறை, இது லேசரைப் பயன்படுத்தி தொலைதூர அளவீடு மற்றும் கார்களுக்கான தன்னாட்சி தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சிக்கு முக்கியமாக இருக்கும் இயற்பியல் நிகழ்வுகளின் மேற்கூறிய கணிப்பு ஆகியவை விவாதிக்கப்பட்டன. ஆப்பிள் இந்த முறைகளை கார்களுடன் படங்களில் நிரூபித்தது, இருப்பினும் தற்போதுள்ளவர்களின் கூற்றுப்படி, இந்த பகுதியில் அதன் சொந்த திட்டங்களைப் பற்றி அது ஒருபோதும் பேசவில்லை. எப்படியிருந்தாலும், அது இந்த வாரம் வெளிப்பட்டது அமெரிக்க போக்குவரத்து பாதுகாப்பு நிர்வாகத்திற்கு அனுப்பப்பட்ட கடிதம், இதில் கலிஃபோர்னிய நிறுவனம் முயற்சிகளை ஒப்புக்கொள்கிறது.
ஆப்பிளின் எப்போதும் அதிகரித்து வரும் திறந்த தன்மை மற்றும் பொதுவாக வேகமாக வளர்ந்து வரும் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் தொடர்புடைய தொழில்நுட்பங்கள் ஆகியவற்றைக் கருத்தில் கொண்டு, முழு சந்தையிலும் மேலும் முன்னேற்றங்களைப் பார்ப்பது நிச்சயமாக மிகவும் சுவாரஸ்யமாக இருக்கும். குறிப்பிடப்பட்ட மாநாட்டில் ஆப்பிளின் பட அங்கீகார வழிமுறை ஏற்கனவே கூகிளை விட இரண்டு மடங்கு வேகமாக உள்ளது என்று கூறப்பட்டது, ஆனால் நடைமுறையில் அதன் அர்த்தம் என்ன என்பதைப் பார்ப்போம்.
ஜோஜோ, ஏதோ நடப்பது போல் செய்ய மார்க்கெட்டிங்:]
துரதிர்ஷ்டவசமாக ஆப்பிளைப் பொறுத்தவரை, ஆப்பிளின் முக்கிய போட்டியானது AI ஐ உருவாக்குவதற்கு அதிகமான தரவுகளைக் கொண்டுள்ளது என்று நம்புவோம் மற்றும் பார்ப்போம்
:-)
நான் ஏற்கனவே இங்கே எழுதியிருக்கிறேன் http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, மற்றும் உங்களின் இந்தக் கருத்தின்படி, நான் வெளிப்படையாக குறியைத் தாக்கினேன்.
நான் கற்றுக்கொள்ள விரும்புகிறேன், ஆப்பிள் என்ன நிரூபித்தது?
முதலில் நீங்கள் அசல் கட்டுரைகளைப் பார்க்க பரிந்துரைக்கிறேன், உள்ளூர் ஒன்று, நன்றாக, உள்ளூர். எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, AI, ML, DL போன்ற தலைப்புகள் தங்களுடையது அல்ல என்பதை எடிட்டர்கள் மறைக்கவில்லை.
NIPS இல் ஆப்பிள் உண்மையில் என்ன நிரூபிக்கும் என்பது சிறிது தாமதத்துடன் அறியப்படும், எனவே இப்போது இது ஒரு தொடரில் ஒரு படி மட்டுமே.
இன்று AI உடன் கணிசமான எண்ணிக்கையிலான நிறுவனங்கள் உள்ளன என்பதை நீங்கள் அறிந்திருக்கலாம் (இன்னும் துல்லியமாக, AI க்குள் குறிப்பிட்ட பகுதிகள்). ஒரு விதியாக, அவர்கள் அடிப்படை ஆராய்ச்சி செய்யவில்லை, ஆனால் முக்கியமாக கல்விக் கோளத்தின் முடிவுகளிலிருந்து பெறுகிறார்கள். இந்த நிறுவனங்களில் சில மட்டுமே அவற்றின் முடிவுகளை வெளியிடுகின்றன, பகுதியளவு கூட. முடிக்கப்பட்ட தயாரிப்புகள் தவிர :-)
ஆப்பிள் அதையே செய்கிறது/பயன்படுத்துகிறது. ஆனால் வெளிப்படையாக அவர் அதை மாற்றி தனது ஆராய்ச்சியை வெளியிட விரும்புகிறார் (நிச்சயமாக அதன் ஒரு பகுதி மட்டுமே). மேலும் AI எந்தெந்த பகுதிகளில் செயல்படுகிறது என்பதையும் அவர் குறிப்பிட்டார். இப்பொழுது இத்துடன் நிறைவடைகிறது.
AI இல் இதுவரை Apple என்ன சாதித்துள்ளது, யாருடன் வேலை செய்கிறது போன்றவற்றைப் பற்றி எதுவும் கூறவில்லை. அதற்கு உங்களுக்கு வேறு தகவல் ஆதாரங்கள் தேவை. மேலும் அவை உள்ளன :-)
சரி, நான் எதையாவது தவறவிட்டேன் என்பதை புரிந்துகொண்டேன், ஆப்பிள் "எப்படியோ" காட்டியது, ஆனால் அது நடக்கவில்லை என்பதை நான் காண்கிறேன்
நீங்கள் எழுதிய மற்றவற்றுடன் நான் உடன்படுகிறேன், ஆனால் ஆப்பிள் வெறுமனே தூங்கிவிட்டதாகவும் எதுவும் இல்லை என்று நினைக்கிறேன்* (* ஒரு நிறுவனத்திற்கு ஒப்பான பொருளில் ஆப்பிளின் பத்தில் ஒரு பங்கு அளவு)
எந்த வகையிலும் நான் ஆப்பிள் நிறுவனத்திற்காக வாதிட விரும்பவில்லை, அல்லது மற்றவர்களுடன் ஒப்பிடும்போது AI இல் அது சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்று கூற விரும்பவில்லை. ஆனால் நான் "வயலில்" இருந்து வருவதால், நான் ஆர்வமாக உள்ளேன், நான் செய்ய வேண்டியதெல்லாம், எங்கே என்ன நடக்கிறது.
ஏற்கனவே குறிப்பிட்டுள்ள கட்டுரையில் உங்கள் பங்களிப்புகள் இருந்து http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty அவர்கள் வந்தார்கள், சரி, அதிகம் இல்லை என்று சொல்லலாம், உங்களைப் பற்றி கொஞ்சம் திட்ட வேண்டும் என்று எனக்கு ஆசை வந்தது :-)
ம்ம்ம். நான் எந்த நேரத்திலும் எந்த ஆப்பிள் தயாரிப்புகளையும் வைத்திருக்கவில்லை, இல்லை, மற்றும் எந்த நேரத்திலும் வைத்திருக்க விரும்பவில்லை.
நீங்கள் கட்டாயப்படுத்தலாம் மற்றும் அதில் எந்த தவறும் இல்லை. நான் கட்டுரையைப் படித்தபோது, அதில் ஒரு வழக்கமான ஆப்பிள் மார்க்கெட்டிங் இருப்பதைப் பார்த்தபோது, அறியாத மக்களுக்கு ஒரு தோற்றத்தை ஏற்படுத்துவதற்காக நிறைய முட்டாள்தனம் இருந்தது.
களத்தைச் சேர்ந்த ஒரு நபராக, ஆப்பிள் இரண்டாவது லீக்கில் இல்லை, ஆனால் மூன்றாவது லீக்கில் உள்ளது என்பதை நீங்கள் நன்கு அறிந்திருக்க வேண்டும்.
ஆப்பிள் ஒரு வன்பொருள் நிறுவனம், அது மென்பொருள் செய்ய முடியாது, அது என்ன செய்வது அவசியமில்லை, அதை உற்பத்தி செய்யாது (லாபத்தில் ஓரளவு குறிப்பிடத்தக்கது),...
அவர் வன்பொருளில் புதிய விஷயங்களைக் கண்டுபிடிக்கவில்லை என்றால், அவர் AI இல் அடிப்படையான ஒன்றைக் கண்டுபிடிப்பார் என்று நான் சந்தேகிக்கிறேன். ஆப்பிள் இரண்டு தாக்குதல்கள், சந்தைப்படுத்தல் மேதை (தொழில்நுட்பம் கூட இல்லை) மற்றும் சாதன உற்பத்தியாளர்களை AI இல் புரட்சிகரமான ஒன்றைக் கொண்டு வருவார்கள் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, அது வெறுமனே அப்பாவியாக இருந்தது. அந்த நிறுவனம் வடிவமைப்பு மற்றும் சந்தைப்படுத்துதலைச் சுற்றி வருகிறது, ஆராய்ச்சி அல்ல
மற்றும் எனது தனிப்பட்ட கருத்து என்னவென்றால், AI இல் சில பெரிய முன்னேற்றங்களை முதலில் கொண்டு வருவது மூன்றாம் தரப்பினராக இருக்கலாம், அநேகமாக இராணுவம் (இராணுவத்தால் நிதியளிக்கப்பட்டது), மீதமுள்ள முதல் அஜி (மற்றும் அதன் வளர்ச்சிக்கு முன்னோடி) ) சைபர் தாக்குதல்கள்/பாதுகாப்பு மற்றும் அது போன்ற ஒரு அமைப்பின் பொருளாதார பயனின் பார்வையில் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும் (மற்றும் AI ஆராய்ச்சி எப்படியும் அங்கு வளர்ந்து வருகிறது)
btw, உங்கள் நலம் என்ன? :)
இப்போதைக்கு இறுதிக் கேள்விக்கு மட்டும் பதில் சொல்கிறேன், எனக்கு இப்போது அதிக நேரம் இல்லை:
டெல் ரெகுலர் என்டிபி, 15″, 16ஜிபி, எஸ்எஸ்டி 512ஜிபி, ஐ7 குவாட் கோர். விண்டோஸ், லினக்ஸ். நிறுவனத்திலும் வீட்டிலும் வளர்ச்சிக்கு (மாடலிங், சரிபார்ப்பு சோதனைகள், சமீபத்தில் முக்கியமாக நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள்), உண்மையான பயிற்சி, சரிபார்ப்பு, முதலியன, நிச்சயமாக, என்விடியாவிலிருந்து TITAN உடன் சரியான லினக்ஸ் நிலையத்தில் இயங்குவதற்கு இது போதுமானது ;-)
எங்கள் அமைப்புகளின் இலக்கு தளம் முக்கியமாக வாடிக்கையாளர் HW (ARM அடிப்படையிலான + FPGA), ஆனால் வாடிக்கையாளர்களுக்கான சேவையக பயன்பாடுகள் என்பதை நான் சேர்க்க விரும்புகிறேன்.
நிச்சயமாக, ஆப்பிள் ஒரு SW நிறுவனமாகும், அவர்களின் HW க்கான OS அவர்களால் உருவாக்கப்பட்ட SW என்பதை நாம் உணர்ந்தால் :-)
பயன்பாட்டின் அடிப்படையில், இது பலவீனமானது, நான் ஒப்புக்கொள்கிறேன், மேலும் அது மோசமாகி வருகிறது என்று நான் கூறுவேன். ஆனால் அது அவர்களின் தொழில்.
நான் தவறாக நினைக்கவில்லை என்றால், வல்லுநர்கள் நிச்சயமாக என்னைத் திருத்துவார்கள், ஆப்பிள் அதன் சொந்த ஆராய்ச்சியின் அடிப்படையில் ஒருபோதும் அற்புதமான எதையும் கொண்டு வரவில்லை, ஆனால் மற்ற நிறுவனங்களும் இல்லை. ஆனால் அவர் ஏற்கனவே உள்ளதை (அவரது சொந்த கண்டுபிடிப்புகளில் சிலவற்றிலும்) திடமாக செயல்படுத்தி அதை விற்க முடிந்தது. ஆனால் அதில் தவறில்லை, இல்லையா?
நான் அவரிடமிருந்து அற்புதமான எதையும் எதிர்பார்க்கவில்லை, நிச்சயமாக AI துறையில் இல்லை. மற்ற நிறுவனங்களிலிருந்தும் அல்ல. எவ்வாறாயினும், பல்கலைக்கழகங்களில் அத்தியாவசிய விஷயங்கள் நடக்கின்றன, மேலும் நிறுவனங்கள் அவற்றை ஈர்க்கின்றன.
பரஸ்பர ஒத்துழைப்பு, இப்போது "வேலைவாய்ப்பு உறவு", கல்விச் சூழலைச் சேர்ந்தவர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு இடையே சமீப ஆண்டுகளில் குறிப்பாக வலுவாக உள்ளது. IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, முதலியன - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, முதலியன இங்கே மிகவும் தொய்வான மற்றும் அநேகமாக காணக்கூடிய சிலவற்றை நான் பெயரிடுவேன். ஆம், ஆப்பிள் கூட :-) மற்றும் LeCun, Norvig, Thrun, போன்ற பல்கலைக்கழகங்களைச் சேர்ந்தவர்கள் ஹிண்டன், என்ஜி, பெங்கியோ, கிரிஷெவ்ஸ்கி, சலாகுடினோவ், சுட்ஸ்கேவர் மற்றும் டஜன் கணக்கானவர்கள். சில சமயங்களில் செக் குடியரசில் இதே போன்ற ஏதாவது வேலை செய்யும், ஆனால் துரதிர்ஷ்டவசமாக அதிகம் இல்லை :-(
Btw. டெவலப்பர்களுக்கு, iOS மற்றும் macOS இன் சமீபத்திய பதிப்புகளில் ஆழமான கற்றலுக்கான (மற்றும் மட்டுமல்ல) குறைந்த-நிலை API ஐ Apple ஏற்கனவே வழங்குகிறது. CPU மற்றும் மெட்டல் இரண்டிலும் இயங்குவதற்கு. மெட்டலில், இது தற்போது மிகவும் பிரபலமான கணினி பார்வை பகுதியில் (கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்) கவனம் செலுத்தும் உயர்-நிலை API ஐ வழங்குகிறது. "உங்கள் HW அளவிற்கு" SW/OS மேம்பாட்டிற்கு நன்றி, இதே போன்ற மூன்றாம் தரப்பு கட்டமைப்புகளை விட (Caffe, Tensorflow போன்றவை) செயல்திறன் சிறப்பாக இருக்கும் அல்லது நிச்சயமாக மோசமாக இருக்காது என்று நீங்கள் நம்பலாம்.
WWDC 2016 இன் வீடியோக்கள் மற்றும் டெவலப்பர் ஆவணங்களில் மற்றவற்றுடன் விவரங்களைக் காணலாம்.
ஆப்பிள் தயாரிப்புகளில் எனக்கு நடைமுறை அனுபவம் இல்லை, அதனால் தரத்தை என்னால் தனிப்பட்ட முறையில் மதிப்பிட முடியாது.
ஆப்பிளால் கூகுளுடன் போட்டியிட முடியாது.