ஆடம் கோஸ் செயற்கை நுண்ணறிவு அனைவராலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது, ஆனால் சிலருக்கு அதை நேரடியாகக் குறிக்கும் கருவிகள் உள்ளன. இதில் கூகுள் தான் அதிக தொலைவில் உள்ளது, இருப்பினும் இதில் கூகுள் தான் அதிகம் தெரியும். ஆப்பிளில் கூட AI உள்ளது மற்றும் கிட்டத்தட்ட எல்லா இடங்களிலும் உள்ளது, அதை எல்லா நேரத்திலும் குறிப்பிட தேவையில்லை.
இயந்திர கற்றல் என்ற வார்த்தையை நீங்கள் கேள்விப்பட்டிருக்கிறீர்களா? அநேகமாக, இது அடிக்கடி மற்றும் பல சூழல்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஆனால் அது என்ன? நீங்கள் யூகித்துள்ளீர்கள், இது செயற்கை நுண்ணறிவின் துணைப் புலமாகும், இது வழிமுறைகள் மற்றும் நுட்பங்களைக் கையாளுகிறது, இது ஒரு அமைப்பை "கற்க" அனுமதிக்கிறது. இயந்திர கற்றல் பற்றி ஆப்பிள் முதலில் கூறியது உங்களுக்கு நினைவிருக்கிறதா? ரொம்ப நாளாகிவிட்டது.
புகைப்பட தொகுப்பு
பெரும்பாலும் ஒரே விஷயத்தை வழங்கும் இரண்டு நிறுவனங்களின் இரண்டு முக்கிய குறிப்புகளை ஒப்பிட்டுப் பார்த்தால், அவை முற்றிலும் வேறுபட்டதாக இருக்கும். கூகுள் AI என்ற சொல்லை அதன் சொந்த மந்திரமாக பயன்படுத்துகிறது, ஆப்பிள் "AI" என்ற வார்த்தையை ஒரு முறை கூட சொல்லவில்லை. அவர் அதை வைத்திருக்கிறார், எல்லா இடங்களிலும் இருக்கிறார். எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, டிம் குக் அவளைப் பற்றி கேட்டபோது அதைக் குறிப்பிடுகிறார், அடுத்த ஆண்டு அவளைப் பற்றி இன்னும் அதிகமாகக் கற்றுக்கொள்வோம் என்று அவர் ஒப்புக்கொள்கிறார். ஆனால் ஆப்பிள் இப்போது தூங்குகிறது என்று இது அர்த்தப்படுத்துவதில்லை.
அவ்வாறு இருந்திருக்கலாம் உங்களுக்கு ஆர்வம்
வெவ்வேறு லேபிள், ஒரே பிரச்சினை
ஆப்பிள் AI ஐ பயனர் நட்பு மற்றும் நடைமுறையில் ஒருங்கிணைக்கிறது. ஆம், எங்களிடம் சாட்போட் இல்லை, மறுபுறம், இந்த நுண்ணறிவு நடைமுறையில் நாம் செய்யும் எல்லாவற்றிலும் உதவுகிறது, அது நமக்குத் தெரியாது. விமர்சிப்பது எளிது, ஆனால் அவர்கள் இணைப்புகளைத் தேட விரும்பவில்லை. செயற்கை நுண்ணறிவின் வரையறை என்ன என்பது முக்கியமல்ல, அது எப்படி உணரப்படுகிறது என்பதுதான் முக்கியம். இது பல நிறுவனங்களுக்கு ஒரு உலகளாவிய சொல்லாக மாறியுள்ளது, மேலும் பொது மக்கள் இதை தோராயமாக பின்வருமாறு உணர்கிறார்கள்: "இது ஒரு கணினி அல்லது மொபைலில் பொருட்களை வைத்து நாம் கேட்பதைக் கொடுப்பதற்கு ஒரு வழி."
புகைப்பட தொகுப்பு
கேள்விகளுக்கான பதில்கள், உரையை உருவாக்குதல், படத்தை உருவாக்குதல், வீடியோவை அனிமேஷன் செய்தல் போன்றவற்றை நாம் விரும்பலாம். ஆனால் ஆப்பிள் தயாரிப்புகளைப் பயன்படுத்திய எவருக்கும் அது அப்படி வேலை செய்யாது என்பது தெரியும். திரைக்குப் பின்னால் அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைக் காட்ட ஆப்பிள் விரும்பவில்லை. ஆனால் iOS 17 இல் உள்ள ஒவ்வொரு புதிய செயல்பாடும் செயற்கை நுண்ணறிவைக் கணக்கிடுகிறது. புகைப்படங்கள் ஒரு நாயை அடையாளம் கண்டுகொள்கின்றன, அதற்கு நன்றி, விசைப்பலகை மாற்றங்களை வழங்குகிறது, ஏர்போட்கள் கூட சத்தம் அறிதலுக்காக இதைப் பயன்படுத்துகின்றன, மேலும் ஏர் டிராப்பிற்கான நேம் டிராப்பையும் பயன்படுத்தலாம். ஆப்பிளின் பிரதிநிதிகள் ஒவ்வொரு அம்சமும் ஒருவித செயற்கை நுண்ணறிவு ஒருங்கிணைப்பை உள்ளடக்கியதாகக் குறிப்பிடினால், அவர்கள் வேறு எதுவும் சொல்ல மாட்டார்கள்.
இந்த அம்சங்கள் அனைத்தும் ஆப்பிள் விரும்பும் "இயந்திர கற்றல்" என்று அழைக்கப்படுவதைப் பயன்படுத்துகின்றன, இது அடிப்படையில் AI போன்றது. இரண்டும் சாதனத்திற்கு மில்லியன் கணக்கான விஷயங்களின் உதாரணங்களை "உணவூட்டுவது" மற்றும் அந்த எல்லா உதாரணங்களுக்கிடையேயான உறவை சாதனம் உருவாக்குவதும் அடங்கும். புத்திசாலித்தனமான விஷயம் என்னவென்றால், கணினி அதைத் தானே செய்கிறது, அது செல்லும் போது விஷயங்களைச் செயல்படுத்துகிறது மற்றும் அதிலிருந்து அதன் சொந்த விதிகளைப் பெறுகிறது. இந்த ஏற்றப்பட்ட தகவலை அவர் புதிய சூழ்நிலைகளில் பயன்படுத்தலாம், புதிய மற்றும் அறிமுகமில்லாத தூண்டுதல்களுடன் (படங்கள், உரை போன்றவை) தனது சொந்த விதிகளை கலந்து அவற்றை என்ன செய்வது என்று முடிவு செய்யலாம்.
அவ்வாறு இருந்திருக்கலாம் உங்களுக்கு ஆர்வம்
ஆப்பிளின் சாதனங்கள் மற்றும் இயக்க முறைமைகளில் AI உடன் வேலை செய்யும் செயல்பாடுகளை பட்டியலிடுவது நடைமுறையில் சாத்தியமற்றது. செயற்கை நுண்ணறிவு அவர்களுடன் மிகவும் பின்னிப் பிணைந்துள்ளது, கடைசி செயல்பாடு பெயரிடப்படும் வரை பட்டியல் நீண்டதாக இருக்கும். மெஷின் லேர்னிங்கில் ஆப்பிள் மிகவும் தீவிரமாக உள்ளது என்பது அதன் நியூரல் எஞ்சின் மூலம் நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது, அதாவது இதே போன்ற சிக்கல்களைச் செயலாக்குவதற்காக துல்லியமாக உருவாக்கப்பட்ட ஒரு சிப். ஆப்பிள் தயாரிப்புகளில் AI பயன்படுத்தப்படும் சில எடுத்துக்காட்டுகளை நீங்கள் கீழே காணலாம் மற்றும் நீங்கள் அதை நினைத்துக்கூட பார்க்க முடியாது.
- பட அங்கீகாரம்
- பேச்சு அங்கீகாரம்
- உரை பகுப்பாய்வு
- ஸ்பேம் வடிகட்டுதல்
- ஈசிஜி அளவீடு
ஆப்பிள் மிகவும் தீவிரமாக AI ஐப் பயன்படுத்துகிறது என்றால், அதை குறிப்பாக மொழிபெயர்ப்பாளர் போன்ற முக்கிய பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்த வேண்டும். அறிமுகமாகி X வருடங்கள் கடந்தும், மொழிபெயர்ப்பாளருக்கு நடைமுறையில் எதுவும் நடக்கவில்லை என்பது வருத்தமளிக்கிறது.