Vratislav Holub செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) சாத்தியக்கூறுகள் குறித்து பல நிபுணர்கள் மற்றும் முன்னணி நபர்கள் ஏற்கனவே எச்சரித்துள்ளனர். AI ஆனது சமீபத்திய ஆண்டுகளில் தொடர்ந்து மேம்படுத்தப்பட்டு வருகிறது, சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு நமக்கு சாத்தியமற்றதாகத் தோன்றிய பணிகளை இன்று அது கையாள முடியும். எனவே தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் கூட அதன் திறன்களை நம்பியிருப்பதில் ஆச்சரியமில்லை, மேலும் அதைப் பயன்படுத்த முயற்சிப்பதில் ஆச்சரியமில்லை.
அவ்வாறு இருந்திருக்கலாம் உங்களுக்கு ஆர்வம்
இந்த புதிய மென்பொருள் தற்போது பெரும் வரவேற்பை பெற்றுள்ளது மிட் ஜர்னி, இது ஒரு டிஸ்கார்ட் போட்டாக செயல்படுகிறது. எனவே இது ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகும், இது நீங்கள் கொடுக்கும் உரை விளக்கத்தின் அடிப்படையில் படங்களை உருவாக்க/உருவாக்கும். கூடுதலாக, இவை அனைத்தும் டிஸ்கார்ட் என்ற தகவல்தொடர்பு பயன்பாட்டில் நேரடியாக நிகழ்கிறது, அதே நேரத்தில் நீங்களே உருவாக்கிய படைப்புகளை இணையம் வழியாக அணுகலாம். நடைமுறையில் இது மிகவும் எளிமையானது. டிஸ்கார்டின் உரைச் சேனலில், நீங்கள் ஒரு படத்தை வரைய ஒரு கட்டளையை எழுதுகிறீர்கள், அதன் விளக்கத்தை உள்ளிடவும் - எடுத்துக்காட்டாக, மனிதகுலத்தின் அழிவு - மற்றும் மீதமுள்ளவற்றை செயற்கை நுண்ணறிவு கவனித்துக்கொள்ளும்.
மேலே இணைக்கப்பட்டுள்ள படத்தில் இதுபோன்ற ஒன்று எப்படி மாறும் என்பதை நீங்கள் பார்க்கலாம். இதற்குப் பிறகு, AI எப்போதும் 4 மாதிரிக்காட்சிகளை உருவாக்குகிறது, அதே நேரத்தில் நாம் எதை மீண்டும் உருவாக்க விரும்புகிறோம் என்பதைத் தேர்வுசெய்யலாம் அல்லது குறிப்பிட்ட மாதிரிக்காட்சியின் அடிப்படையில் மற்றொன்றை உருவாக்கலாம் அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட படத்தை அதிக தெளிவுத்திறனுடன் பெரிதாக்கலாம்.
ஆப்பிள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு
நாம் மேலே குறிப்பிட்டுள்ளபடி, தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை அதிகம் பெற முயற்சிக்கின்றனர். அதனால்தான், AI சாத்தியக்கூறுகளை நாம் உண்மையில் நம்மைச் சுற்றி வருவதில் ஆச்சரியமில்லை - மேலும் நாம் வெகுதூரம் செல்ல வேண்டியதில்லை, ஏனென்றால் நாம் செய்ய வேண்டியதெல்லாம் நம் சொந்த பைகளில் பார்ப்பதுதான். நிச்சயமாக, ஆப்பிள் கூட பல ஆண்டுகளாக செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் சாத்தியக்கூறுகளுடன் செயல்பட்டு வருகிறது. எனவே, குபெர்டினோ நிறுவனமானது AIஐ எதற்காகப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் அதை நாம் உண்மையில் எங்கு சந்திக்கலாம் என்பதைப் பற்றி சுருக்கமாகப் பார்ப்போம். இது நிச்சயமாக நிறைய இல்லை.
அவ்வாறு இருந்திருக்கலாம் உங்களுக்கு ஆர்வம்
ஆப்பிள் மூலம் உலகம் முழுவதும் பறக்கிறது நிச்சயமாக, ஆப்பிள் தயாரிப்புகளில் செயற்கை நுண்ணறிவின் முதல் பயன்பாட்டில், குரல் உதவியாளர் சிரி பெரும்பாலானோருக்கு நினைவுக்கு வருகிறார். இது செயற்கை நுண்ணறிவை மட்டுமே நம்பியுள்ளது, இது இல்லாமல் பயனரின் பேச்சை அடையாளம் காண முடியாது. போட்டியின் மற்ற குரல் உதவியாளர்கள் - கோர்டானா (மைக்ரோசாப்ட்), அலெக்சா (அமேசான்) அல்லது அசிஸ்டண்ட் (கூகுள்) - அனைவரும் ஒரே சூழ்நிலையில் உள்ளனர், மேலும் அவர்கள் அனைவரும் ஒரே மையத்தைக் கொண்டுள்ளனர். உங்கள் முகத்தின் 3டி ஸ்கேன் மூலம் சாதனத்தைத் திறக்கக்கூடிய, ஃபேஸ் ஐடி தொழில்நுட்பத்துடன் கூடிய புதிய ஐபோன் எக்ஸ் மற்றும் புதிய ஐபோன் எக்ஸ் வைத்திருந்தால், செயற்கை நுண்ணறிவின் சாத்தியக்கூறுகளை ஒவ்வொரு நாளும் நடைமுறையில் காணலாம். ஏனென்றால், ஃபேஸ் ஐடி அதன் உரிமையாளரை அடையாளம் காண்பதில் தொடர்ந்து கற்றுக்கொண்டு நடைமுறையில் மேம்படுத்துகிறது. இதற்கு நன்றி, இது தோற்றத்தில் இயற்கையான மாற்றங்களுக்கு நன்கு பதிலளிக்க முடியும் - தாடி வளர்ச்சி, சுருக்கங்கள் மற்றும் பிற. இந்த திசையில் AI இன் பயன்பாடு முழு செயல்முறையையும் விரைவுபடுத்துகிறது மற்றும் கணிசமாக எளிதாக்குகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு ஹோம்கிட் ஸ்மார்ட் ஹோம் இன் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாகத் தொடர்கிறது. HomeKit இன் ஒரு பகுதியாக, தானியங்கி முக அங்கீகாரம் செயல்படுகிறது, AI திறன்கள் இல்லாமல் இது சாத்தியமில்லை.
புகைப்பட தொகுப்பு
ஆனால் நீங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை சந்திக்கக்கூடிய முக்கிய பகுதிகள் இவை. எவ்வாறாயினும், உண்மையில், அதன் நோக்கம் கணிசமாக பெரியது, எனவே நாம் நினைக்கும் எல்லா இடங்களிலும் அதை நடைமுறையில் காணலாம். எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, உற்பத்தியாளர்கள் முழு செயல்பாட்டையும் எளிதாக்கும் குறிப்பிட்ட சிப்செட்களில் நேரடியாக பந்தயம் கட்டுவது இதுதான். எடுத்துக்காட்டாக, ஐபோன்கள் மற்றும் மேக்களில் (ஆப்பிள் சிலிக்கான்) ஒரு குறிப்பிட்ட நியூரல் எஞ்சின் செயலி உள்ளது, இது இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் பணிபுரிவதில் நிபுணத்துவம் பெற்றது, இது சாதனத்தின் செயல்திறனை பல படிகள் முன்னோக்கி செலுத்துகிறது. ஆனால் ஆப்பிள் மட்டும் அத்தகைய தந்திரத்தை நம்பவில்லை. ஏற்கனவே குறிப்பிட்டுள்ளபடி, எல்லா இடங்களிலும் இதேபோன்ற ஒன்றை நாங்கள் காணலாம் - ஆண்ட்ராய்டு OS உடன் போட்டியிடும் தொலைபேசிகள் முதல் QNAP நிறுவனத்தின் NAS தரவு சேமிப்பு வரை, அதே வகையான சிப்செட் பயன்படுத்தப்படுகிறது, எடுத்துக்காட்டாக, புகைப்படங்களில் ஒரு நபரை மின்னல் வேகத்தில் அடையாளம் காண. மற்றும் அவற்றின் பொருத்தமான வகைப்பாட்டிற்காக.
செயற்கை நுண்ணறிவு எங்கே போகும்?
பொதுவாக செயற்கை நுண்ணறிவு முன்னெப்போதும் இல்லாத வேகத்தில் மனிதகுலத்தை முன்னோக்கி நகர்த்தி வருகிறது. தற்போதைக்கு, இது தொழில்நுட்பங்களிலேயே அதிகம் தெரியும், சில அடிப்படை கேஜெட்களுடன் நாம் நேரடியாக தொடர்பு கொள்ளலாம். எதிர்காலத்தில், செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு நன்றி, எடுத்துக்காட்டாக, ஒரே நேரத்தில் பல மொழிகளில் நிகழ்நேரத்தில் மொழிபெயர்க்கக்கூடிய ஒரு செயல்பாட்டு மொழிபெயர்ப்பாளரைக் கொண்டிருக்கலாம், இது உலகில் உள்ள மொழித் தடைகளை முற்றிலுமாக உடைக்கும். ஆனால் இந்த சாத்தியக்கூறுகள் உண்மையில் எவ்வளவு தூரம் செல்ல முடியும் என்பதுதான் கேள்வி. நாம் ஆரம்பத்தில் குறிப்பிட்டது போல், எலோன் மஸ்க் மற்றும் ஸ்டீபன் ஹாக்கிங் போன்ற நன்கு அறியப்பட்ட பெயர்கள் ஏற்கனவே AI க்கு எதிராக எச்சரித்துள்ளன. அதனால்தான் இந்த பகுதியை சற்று எச்சரிக்கையுடன் அணுகுவது அவசியம். செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு முன்னேறும் என்று நீங்கள் நினைக்கிறீர்கள், அது நமக்கு என்ன செய்ய உதவும்?
அவ்வாறு இருந்திருக்கலாம் உங்களுக்கு ஆர்வம்
